Inteligencia artificial (IA) aplicada al desarrollo de interfaces

1Generación de interfaces mediante prompt (Generative UI)

Flujo de trabajo típico:

1. El programador redacta un prompt descriptivo (ejemplo: "Crea un dashboard financiero accesible con modo oscuro, tabla de transacciones recientes, gráficos de ingresos y selector de rango de fechas").
2. La herramienta genera un prototipo visual y el código asociado.
3. El desarrollador refina la estructura, valida la accesibilidad y conecta la lógica de negocio.

2Asistentes de código y maquetación

Herramientas como GitHub Copilot, Claude Code y Cursor aceleran la creación de layouts responsivos, corrigen etiquetas WAI-ARIA y convierten diseños de Figma a código de producción.

3Auditorías de usabilidad asistidas por IA

• Simulación de personas: modelos de IA que emulan comportamientos de usuarios con distintas capacidades o discapacidades.
• Auditoría de microcopia: análisis automático de claridad, extensión y tono de mensajes e instrucciones.

4Desafíos y ética de la IA en UI/UX

✓Para saber si lo has entendido

• Conozco herramientas de Generative UI y qué generan a partir de un prompt.
• Sé describir el flujo de trabajo típico prompt → prototipo → refinamiento.
• Conozco asistentes de código para maquetación y qué tareas aceleran.
• Sé qué es la simulación de personas y la auditoría de microcopia por IA.
• Puedo nombrar los riesgos éticos de la IA aplicada a interfaces.